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意大利航天员引用的《兰亭集序》,竟有这么多故事!******

  中新网北京10月14日电(记者 王诗尧)“仰观宇宙之大 ,俯察品类之盛 ,所以游目骋怀 ,足以极视听之娱,信可乐也” 。中国著名书法家王羲之所著《兰亭集序》中一句描绘宇宙景观 的古文,近日出现在意大利女航天员萨曼萨·克里斯托福雷蒂的社交媒体上 ,她在发布一组太空摄影作品时配上了上述文字。

  没想到这篇帖文一经发布便受到国内外网友热议,并获中国外交部发言人点赞 。跨越千年 ,《兰亭集序》 的影响力丝毫未减,再度成为时下文化热点 。

这位意大利女航天员此前接受采访的视频截图这位意大利女航天员此前接受采访 的视频截图

  “天下第一行书”

  《兰亭序》又名《兰亭集序》, 是晋代书法家王羲之在会稽(今绍兴)撰写,全文28行 ,共计324字 ,被誉为“天下第一行书” 。

  东晋穆帝永和九年(公元353年)三月三日 ,会稽内史王羲之邀约谢安 、孙绰等41名文人雅士和家族子弟相聚山阴之兰亭 ,大家一起饮酒赋诗、畅叙幽情。会上26人赋诗41首 ,并聚诗成集 ,为《兰亭集》 ,王羲之乘兴为他们书写序文手稿,曰《兰亭集序》。

资料图为唐·冯承素(传)摹兰亭序帖卷。向一鹏 摄资料图为唐·冯承素(传)摹兰亭序帖卷。向一鹏 摄

  据说次日王羲之酒醒之后发现自己写得甚好,只是有几个字不满意,又复书序文十余遍 ,始终不得其妙 。于是他涂改了几字,留下这篇被历代书界奉为极品的《兰亭集序》。

  《兰亭集序》全文没有一个字写法相同 ,仅一个“之”字就有二十余种写法。明代书画家董其昌曾在《画禅室随笔》中写道:“右军《兰亭序》,章法为古今第一 ,其字皆为映带而生,或小或大 ,随手所如 ,皆入法则 ,所以为神品也 。”

资料图:位于绍兴 的兰亭书法博物馆 项菁 摄资料图:位于绍兴 的兰亭书法博物馆 项菁 摄

  真迹下落不明 曾被唐太宗重金悬赏

  然而 ,就 是这件被誉为“贵越群品 ,古今莫二” 的书法极品 ,真迹至今下落不明,流传作品皆为临摹之作。

  其实 ,王羲之成为千古留名 的“书圣” ,与历代帝王对他的推崇离不开关系 。而他 的头号粉丝 ,就 是唐太宗李世民。

  唐代《徐氏法书记》记载 :“太宗於右军之书,特留睿赏 ,贞观初下诏购求,殆尽遗逸” 。彼时刚当上皇帝 的唐太宗 ,就已经急不可待地筹划要把王羲之的全部作品买回来,可是最为著名的《兰亭集序》却怎么都找不到,于 是命人到处搜集 ,并重金悬赏。

资料图:王羲之墓 项菁 摄资料图:王羲之墓 项菁 摄

  早在《兰亭集序》写成之后,王羲之就把它视作传家宝 ,坚持不肯卖给别人 ,并命令子孙将其代代相传 。令人惋惜 的是,《兰亭集序》传到第七代的时候 ,王家 的世孙智永出家为僧,没有后代,最后只好将《兰亭集序》 的真迹传给了他 的弟子辩才 。

  唐太宗获悉《兰亭集序》在辨才和尚手里,就命令监察御史萧翼去“智取”。萧翼到寺庙以后,和辩才和尚谈天论地 ,二人十分投机 。辩才以为遇上知音 ,有一天“碰巧”谈论到王羲之 的书法作品时,他难掩激动之情就把藏于屋梁洞内的真迹拿了出来,萧翼趁其不备偷走了它,转呈给唐太宗 。

  曾被众多名家临摹仿写入选教材背诵推荐篇目

  据史料记载 ,唐太宗死后 ,根据他的遗愿 ,《兰亭集序》也随他一起下葬。不过,对于《兰亭集序》的真实下落史学界仍说法不一 ,千百年来谁也不知道它最终去向何方。

  现在人们可以欣赏到的《兰亭集序》 ,都 是唐代以后的摹本,其中“神龙本”《兰亭集序》是最著名 的版本之一。该版本因卷首有唐中宗李显神龙年号小印 ,故而得名 ,学界一度认为是唐代书法家冯承素临摹 ,也有人认为是褚遂良所摹 ,一直争议不断 。

宋拓神龙兰亭序 。图片来源:故宫博物院官网宋拓神龙兰亭序 。图片来源:故宫博物院官网

  古往今来,《兰亭集序》曾被众多名家临摹 、仿写 ,故宫博物院就有数十个版本 的藏品,供世人参观、欣赏。普通高中课程标准实验教科书中 ,《兰亭集序》入选为“古诗文背诵推荐篇目” ,相信许多人 的学生时代都背诵过这篇旷世杰作。

  面对浩瀚宇宙与时间长河时 ,人类或许只是渺小的一粒尘埃 。但优秀文化的魅力却可以跨越时空限制,让不同年代 、不同地域、不同背景的人 ,从中感受到属于自己的思想脉动 。(完)

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ChatGPT搞钱行不行******

  一系列 的试探之后,AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日,人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ,每月收取20美元 。免费了两个月,月活用户却达1亿 的ChatGPT,终于踏上了自己的“赚钱路” ,由此 ,AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道,ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折。

  免费服务仍将继续

  “新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水。根据Open AI的公告,订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ,即使在高峰时段,也可获得该聊天机器人更快速 的回应 ,而且可以提前体验新功能和改进 。

  去年11月,ChatGPT横空出世 ,不仅能够通过学习和理解人类 的语言与用户进行对话 ,还能根据上下文互动,甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性的使用体验 ,ChatGPT迅速蹿红。

  当地时间2月1日,瑞银发布研究报告称 ,截至今年1月 ,近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后,其月活跃用户估计已达1亿 ,成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样的成绩 ,海外版抖音TikTok在全球发布后 ,花了大约9个月 的时间,Instagram则花了两年半 的时间 。

  但大量用户涌入 的同时,也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ,此次收费版 的ChatGPT Plus针对 的便是这一痛点 。

  据悉,付费计划将在未来几周内首先在美国推出,然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT,Open AI表示,将继续为ChatGPT提供免费访问。

  烧不起 的模型成本

  尽管只推出了两个月 ,但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初,Open AI就曾提出过专业版ChatGPT 的计划 ,宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ,并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受 ?什么价格以下会觉得太便宜?诸如此类关于定价的问题皆在其中。

  有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ,对此 ,Open AI首席执行官Sam Altman回应称 :“我们将不得不在某个时间点 ,以某种方式将其商业化,因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露,ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。

  “这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时,瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

  但相对训练来说 ,模型推理 ,也就 是用户提交输入模型输出结果 的过程,这一成本会更高 。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用 ,所以前段时间免费的公测也停止了,如何降低模型推理的消耗也 是目前 的一个重要研究问题 。”张旭东称。

  “钱景”在哪

  长久以来 ,广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实,对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也 是一样。

  洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称,ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF ,即基于人类反馈 的强化学习 。在史松坡看来,ChatGPT是一个高效 的信息整合助手 ,可以取代大量人类中初级助理的角色。

  但他同时提到 ,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理、信息搜集综合 、基础编程和金融分析,但还不能胜任高频度的人类主观决策,比如大型投资决策 、政治战略决策等。

  天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为 ,ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大 的商机,将推动众多行业快速变革 ,有望在AIGC 、传媒 、娱乐、教育、客户服务、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地,具有万亿级市场规模。

  张旭东认为,AIGC商业化落地还需要结合应用场景,目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少 ,就以当下 的技术水平看 ,一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实 的,所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地 。

  AIGC商业化,侵权与被侵权

  AIGC要想商业化,场景只是其一。伴随着ChatGPT 的爆火,争议始终并行,比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ,权威学术出版机构Nature规定,ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示 ,纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

  张旭东认为 ,目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上,但从专业角度看 ,AIGC属于模仿创新 ,并不具备真正的创造力 ,AIGC 的作品可能对一些艺术家 、创作家的风格题材造成侵权;另一方面,AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。

  此外 ,就安全性问题而言,AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息,比如生成一些敏感性的有害信息 ,甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论,而且这些生成式内容难以分辨追踪 ,大幅增加对信息治理 的挑战难度。信息获取也 是AIGC需要解决的问题之一 。

  郭涛则提到,当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段,存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ,短期内还难以实现大规模商业化应用 。

  北京商报记者 杨月涵

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